Información del Plan Docente

1. Información Básica

1.1. Objetivos de la asignatura

La asignatura y sus resultados previstos responden a los siguientes planteamientos y objetivos:

Los estudiantes ya aportan el bagaje de lo aprendido en "Estadística aplicada a la Investigación Social"; a partir de ahí se propone una línea más aplicada por haber tenido contacto con datos (han visto que surgen de manera natural en muchas de las investigaciones sociales, incluso ellos mismos ya han llevado alguna a cabo); se trata, en este Grado de Trabajo Social, de formar un pequeño grupo de gente con más aprecio por la investigación cuantitativa (siempre con enfoque social: metas y Objetivos de Desarrollo del Milenio, Dependencia, Población Reclusa, Ancianos, Dependencia, valoración de eficiencia en Servicios Sociales, Indice de Desarrollo Humano, Indice de Desarrollo de Género,...)

1.2. Contexto y sentido de la asignatura en la titulación

Asignatura pensada, elaborada y programada para 3.º/4.º del Grado en Trabajo Social, de carácter optativo (esto es, los estudiantes que en ella se matriculen aportan ya cierta sensibilidad por enfoques cuantitativos de las cuestiones, planteamientos, enfoques, valoraciones y críticas sociales).

Es conveniente que el alumnado haya superado la asignatura "Estadística aplicada a la Investigación Social", así como cierto manejo informático (no de ninguna aplicación concreta).

1.3. Recomendaciones para cursar la asignatura

Se recomienda:

• La asistencia, tanto a las sesiones teóricas como prácticas, para un correcto seguimiento de la asignatura (es importante que el alumno se asegure de que su horario no se superpone con el de ninguna otra asignatura que vaya a cursar).
• Haber superado la asignatura "Estadística aplicada a la Investigación Social".
• Estar interesado en planteamientos cuantitativos de los problemas de índole social (es una asignatura impartida única y exclusivamente por el Área de Conocimiento de Estadística e Investigación Operativa).
• Tener cierta destreza en el manejo de ordenadores (aunque no es necesario -sí sería conveniente- conocer alguna aplicación informática que tenga que ver con el tratamiento de datos).

2. Competencias y resultados de aprendizaje

2.1. Competencias

Al superar la asignatura, el estudiante será más competente para entender enfoques relacionados con datos sociales (analizar, exponer y criticar).

2.2. Resultados de aprendizaje

El estudiante, para superar esta asignatura, deberá demostrar lque:

• Es capaz de analizar y sistematizar la información que proporciona la investigación social.
• Es capaz de interpretar datos sobre necesidades y problemas sociales (conoce y comprende de forma crítica los principales aspectos de los desequilibrios y desigualdades sociales).
• Es capaz de evaluar y valorar la recogida de información y la fiabilidad e importancia de la misma.
• Es capaz de evaluar y cuantificar el modo en el que se producen desequilibrios y desigualdades sociales (asociados con la pobreza, el desempleo, la mala salud,…).
• Es capaz de aplicar mecanismos de identificación, análisis y medida de los problemas sociales y necesidades.
• Es capaz de analizar y evaluar el impacto de la desigualdad y la discriminación.
• Es capaz de identificar las necesidades sociales derivadas de los problemas de salud.
• Es capaz de evaluar situaciones humanas y recoger, ordenar, tratar y analizar la información, teniendo en cuenta los datos de la investigación.
• Es capaz de participar en el análisis de las políticas sociales.
• Es capaz de sintetizar información.
• Es capaz de participar en la elaboración de los informes de investigación aplicada al trabajo social y trabajos académicos y profesionales utilizando distintas técnicas, incluidas las derivadas de las tecnologías de la información y la comunicación.

2.3. Importancia de los resultados de aprendizaje

En la futura vida laboral del Graduado en Trabajo Social resulta de importancia la elaboración de Indicadores e Indices relacionados con Proyectos sociales.

3. Evaluación

3.1. Tipo de pruebas y su valor sobre la nota final y criterios de evaluación para cada prueba

En evaluación continua habrá prueba escrita a lo largo del curso (65% del peso en la evaluación) que se desarrollará utilizando un software estadístico. Además, la evaluación precisa de la presentación y exposición en clase de un trabajo, que puede estar dividido en varias partes, en grupos de hasta tres estudiantes (35 % de la evaluación). Este trabajo se realizará con datos de un fichero facilitado por el profesor y con apoyo informático, utilizando para ello un software estadístico para el tratamiento de datos que el estudiante considere que conoce lo suficiente para llevar a cabo el trabajo propuesto.

La evaluación única consistirá en un 65% de prueba escrita y un 35% de la presentación del trabajo anteriormente mencionado, o tambien pueden decidir por la valoración del 100% de la prueba escrita .

4. Metodología, actividades de aprendizaje, programa y recursos

4.1. Presentación metodológica general

El proceso de aprendizaje que se ha diseñado para esta asignatura se basa en lo siguiente:

Tras la exploración y la descripción de los datos, hará falta aprender técnicas nuevas (principalmente las de tipo inferencial) para, a partir de la información proporcionada por muestras (aleatorias, estratificadas, por conglomerados, por cuotas, rutas aleatorias, ...), saber cómo extrapolar, y hasta dónde, dicha información.

4.2. Actividades de aprendizaje

El programa que se ofrece al estudiante para ayudarle a lograr los resultados previstos comprende las siguientes actividades:

• Actividades de tipo teórico o técnico, cuya base será proporcionada por el profesor.
• Actividades teórico-prácticas, para el desarrollo de técnicas estadísticas con apoyo de un software estadístico. Serán iniciadas y guiadas por el profesor trabajando con microdatos proporcionados por diversos organismos.
• Tanto la parte práctica como el trabajo evaluable (35% de la evaluación) se llevará a cabo por parte del estudiantado principalmente en las sesiones con ordenador. Aunque lo usual es que el fichero de datos sobre el que se realiza el trabajo sea facilitado por el profesor, los estudiantes pueden presentar otros ficheros de datos y utilizarlos, siempre que el profesor los considere adecuados para desarrollar los temas de la asignatura.

4.3. Programa

Los contenidos de la asignatura se estructuran en tres bloques temáticos:

• Estadística Descriptiva con una variable.
• Introducción a la Estadística inferencial.
• Estudio de la relación entre variables.

Cada tema implica los conceptos, su aplicación en supuestos prácticos y la interpretación de los resultados.

Unidades temáticas

Estadística Descriptiva con una variable

Tema de repaso: Estudio descriptivo de una variable. El propósito de este tema es doble: por un lado, refrescar los conocimientos trabajados en la asignatura Estadística Aplicada a la Investigación Social y, por otro, introducir el manejo de un software estadístico.

 Introducción a la Estadística inferencial

Tema 1.- Introducción a la Inferencia Estadística

     1.1.    Población y muestras.

     1.2.    Modelos de distribución de probabilidad.

     1.3.    Aproximaciones a la Normal.

     1.4.    Estadísticos y parámetros.

     1.5.    Distribuciones muestrales: media y error estándar de las medias muestrales, media y error estándar de las proporciones muestrales

 Tema 2.- Estimación de parámetros

     2.1.    El fundamento de un intervalo de confianza.

     2.2.    Intervalo de confianza para una media poblacional.

     2.3.    Intervalo de confianza para una proporción poblacional

 Tema 3.- Contrastes de hipótesis

     3.1.    La lógica del contraste de hipótesis

     3.2.    Hipótesis nula y alternativa. Contrastes unilaterales y bilaterales. Dos tipos de errores. Nivel de significación y p-valor.

     3.3. Contrastes para una media poblacional

     3.4. Contrastes para una proporción poblacional.

Estudio de la relación entre variables

Tema 4.- Estadística bidimensional.

     4.1.    Tablas de doble entrada: Distribución conjunta, distribuciones marginales y condicionadas.

     4.1.    Independencia estadística.

     4.3    Estudio de la relación entre dos variables: Objetivos y procedimientos.

Tema 5.- Estudio de la relación entre dos variables cuantitativas.

     5.1.    Representación gráfica: el diagrama de dispersión.

     5.2.    Medidas de la relación lineal: covarianza y coeficiente de correlación lineal de Pearson.

     5.3.    Correlación estadísticamente significativa.

     5.4.    Modelo de regresión lineal simple: la recta de regresión.

     5.5.    Supuestos del modelo. Adecuación del modelo: análisis de los residuos.

     5.6.    Capacidad explicativa del ajuste: el coeficiente de determinación.

     5.7.    Predicción. Intervalo de confianza para la predicción.

     5.8.    Regresión curvilínea.

Tema 6.-. Estudio de la relación entre una variable cuantitativa y una cualitativa.

     6.1.    Contraste para dos medias con muestras independientes.

     6.2.    Contraste para dos medias con muestras pareadas.

Tema 7.- Estudio de la relación entre dos variables cualitativas.

     7.1.    Medidas de asociación entre variables: la Ji cuadrado de Pearson.

     7.2.    Contraste de hipótesis sobre la independencia.

     7.3.    Intensidad de la relación: la V de Cramer.

     7.4.    Pruebas para variables ordinales.

4.4. Planificación de las actividades de aprendizaje y calendario de fechas clave

Calendario de sesiones presenciales y presentación de trabajos

Las sesiones presenciales se realizarán de acuardo a los horarios establecidos por la Facultad y al calendario académico.

La fecha última para la presentación del trabajo se comunicará a lo largo del curso, siendo esta anterior a la finalización del periodo de clases en caso de evaluación continua y anterior a la convocatoria publicada por la Facultad en caso de evaluación única.